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Análise de Interseções de Vendas de Produtos

Esta interface permite a análise de cesta de mercado do estabelecimento para descobrir quais produtos são comumente vendidos em grupo. As informações aqui apresentadas são úteis para o planejamento de promoções, programas de fidelidade, planos de descontos, layout do mercado e etc... Este relatório também é conhecido como análise de afinidade de produtos ou análise de associação de produtos.

Dados de entrada para análise.

• Identificação do Produto A: Qual produto ou conjunto de produtos que deseja analisar as interseções de vendas. A análise será feita nas vendas que contiverem este produto.
• Período de vendas: Define quais vendas serão consideradas pela análise.
• Cupons fiscais: Se marcado, os cupons fiscais do período definido serão considerados pela análise.
• Notas fiscais de venda: Se marcado, as notas fiscais de vendas serão consideradas pela análise.
• Rankear por: Define qual métrica é a mais importante para a análise.
  • Vnds. Influenciadas - A quantidade de vendas que foram além do esperado se os produtos fossem independentes entre si. Clique aqui para mais informações.
  • Frequência - A frequência em que os produtos foram vendidos quando o produto A também esteve presente.
  • Frequência mútua - Métrica para a interpretação "os clientes do estabelecimento compram o produto A apenas se comprarem o produto B e vice-versa".
  • Quantidade - Quantidade vendida dos produtos nas vendas em que A também esteve presente.
• Máximo de interseções: Quantidade máxima de registros que serão retornadas pela análise.
• Agrupar resultado por conjuntos de produtos: Se marcado, cada resultado será listado em conjunto de produtos e a interpretação será "Em X% das vendas em que o produto A esteve presente, algum produto do conjunto B também esteve presente".

Dados retornados pela análise.

Dado um produto A, o relatório lista quais outras mercadorias foram comumente vendidas junto com A em um determinado período de vendas. Cada registro da tabela representa uma associação interpretada como "Em X% das vendas em que o produto A esteve presente, o produto B também esteve presente".

• Código, Nome e GTIN do produto B - A identificação do produto B na informação "Em X% das vendas que contiveram A, também contiveram B".
• Frequência: Das vendas que contiveram A, a parcela que também contiveram B.
• Qt. vendas influenciadas: A quantidade de transações que contiveram A e B que foram além do esperado se A e B fossem independentes entre si. Clique aqui para mais informações.
• Frequência oposta: Das vendas que contiveram B, a parcela que também contiveram A.
• Frequência mútua: Combinação da frequência e frequência oposta. Quanto maior este valor, mais forte é a interpretação de que os clientes do estabelecimento compram o produto A apenas se comprarem o produto B e vice-versa.
• Qt. produto A na interseção: Soma da quantidade vendida do produto A nas transações que contiveram A e B;
• Qt. produto B na interseção: Soma da quantidade vendida do produto B nas transações que contiveram A e B;
• Qt. de vendas intercedidas:  A quantidade de transações no período que contiveram A e B.

Significado da métrica Quantidade de Vendas Influenciadas

Essa métrica, também conhecida como alavancamento ou leverage, denota a quantidade de transações que contiveram o produto A e o produto B que foram além da expectativa se A e B fossem produtos não relacionados entre si.

Exemplo:

• Se em uma padaria o pão está presente em 50% das vendas, é estatisticamente esperado que a análise encontre a interseção "Em 50% das vendas em que PILHA esteve presente, PÃO também esteve presente" não pelo fato de que PILHA e PÃO estão associados de alguma forma, e sim pelo simples fato de que o PÃO vende muito. A métrica "Quantidade de Vendas Influenciadas", neste caso, mede a quantidade de transações contendo PILHA e PÃO que estão além do estatisticamente esperado pelo fato do PÃO estar presente em 50% das vendas.

Quando esta métrica contiver o valor 0, significa que o produto A e B não estão associados e são vendidos juntos por acaso.
Quando esta métrica contiver um valor MAIOR que 0, significa que o produto A e B estão associados de forma positiva e, estatisticamente falando, um influenciou a venda do outro de alguma forma.
Quando esta métrica contiver um valor MENOR que 0, significa que o produto A e B estão associados de forma negativa e, estatisticamente falando, um influenciou a não venda do outro de alguma forma.